近日，广东启迪图卫科技股份有限公司申报的两项发明专利先后获得国家知识产权局授权，分别是“基于比特分层和注意力融合机制的彩色图像去噪方法”与“基于增强型上采样和辨别融合机制的深度学习超分辨率方法”。

基于比特分层和注意力融合机制的彩色图像去噪方法

本发明涉及计算机视觉图像技术领域，尤其是涉及一种基于比特分层和注意力融合机制的彩色图像去噪方法。

图像去噪技术是指去除图像在获取过程中引入的噪声，从而得到原始清晰图像的技术。图像去噪作为重要的低层次计算机视觉任务，为使计算机能够更好地观察、分析、处理图片提供重要的技术支持，在医学影像、卫星成像、监控系统等很多领域都具有非常重要的应用价值。

本专利利用噪声大部分属于高频信息以及噪声在图像不同区域分布不同的特点，基于比特分层，再结合注意力机制进行融合融合的方法对彩色图像进行去噪，以获得较高的去躁性能以及更好的视觉效果。

基于增强型上采样和辨别融合机制的深度学习超分辨率方法

本发明属于低层次计算机视觉超分辨率技术领域，尤其是一种基于增强型上采样和辨别融合机制的深度学习超分辨率方法，引入多阶段上采样和辨别融合机制，自适应地校准并融合各阶段产生的高分辨率特征，从而达到提高重建质量的目的。

随着科学技术的进步，在人们的日常生活中出现了越来越多的图像分辨率格式，从“标清”（Standard Definition）发展到“高清”（High Definition），进而发展到目前常见的“1080p”、“2K”甚至“4K”等等。更高的分辨率意味着更多的图像细节，进而意味着可能存在更大的信息量。更大的信息量蕴含更大的应用潜能。然而，在现实世界中，一方面受成像设备物理性能的限制，人们无法获取高分辨率图像；另一方面，在互联网应用中，受网络带宽、存储介质容量等的限制，用户只能存储、传输分辨率相对较低的图像。而实际上，在多数情况下，人们往往希望获得更高分辨率的图像，图像超分辨率技术是从软件的角度解决图像分辨率提升问题的重要技术手段。

一直以来，启迪图卫坚持以技术研发投入来提升企业核心竞争力。此次发明专利的授权，是对我司在研发方面工作的充分肯定，有利于进一步完善知识产权保护体系，形成持续创新机制，进一步巩固我司在AI赋能的新一代图像信息增强处理技术领域的地位。