广东启迪图卫科技股份有限公司研发中心基于高阶人工智能夜视成像与视频增强项目组成员赵逸云以第一作者身份发表的论文“Pyramid Real Image Denoising Network”被2019年国际视觉通信与图像处理会议（IEEE International conference on Visual Communication and Image Processing）接收。该会议已于2019年12月1日 - 4日在澳大利亚悉尼召开，该成员在会议上展示并交流了其发表的学术论文。

该论文针对真实图像的去噪问题，基于对噪声图像的多尺度处理，合理地获取了图像的局部信息及全局信息，并利用动态卷积核对其进行自适应融合与表达进行有效去噪，取得了良好的主观和客观效果。当前尽管卷积神经网络对特定噪声的建模和去噪取得了卓越的效果，但是在对真实噪声的处理上，效果仍有待提高。主要原因在于真实世界噪声更加复杂多样。为了处理这一盲去噪的问题，本工作提出了一种新颖的金字塔真实图像去噪网络（PRIDNet），包含三个阶段：首先，噪声估计阶段使用通道注意力机制来重校准输入噪声的特征重要性；其次，在多尺度去噪阶段，金字塔池化被用来多尺度去噪；最后，在特征融合阶段，采用动态卷积核机制，来自适应地融合多尺度的去噪结果。本工作在两个真实噪声的数据集上与其他领域领先算法进行了对比实验，结果表明该工作无论是定量比较还是定性比较，都能够取得与之匹敌甚至更好的效果。

国际视觉通信与图像处理会议（IEEE International conference on Visual Communication and Image Processing）自1986年以来，一直是SPIE的首要论坛，用于交流视觉传播和图像处理领域的基础研究成果和技术进步。2019年版将是VCIP将在IEEE主持下举办的第九次。IEEE VCIP 2019将继承以往会议的传统，为来自世界各地的领先工程师和科学家提供肥沃的土壤，使这些和相关领域内的研究前沿协同升级。

广东启迪图卫科技股份有限公司研发中心基于高阶人工智能夜视成像与视频增强项目组是由研发中心首席技术执行官鞠国栋高级工程师主持领导，团队成员通过参加此次国际会议，积极与多媒体领域的与会专家学者探讨交流本领域最新的动态和问题，了解最新国际研究动态，学习多媒体研究领域的优秀专家的前沿研究。启迪图卫研发中心将继续致力于人工智能应用于视频监控领域，并将具有低照度监控视频处理、超分辨率重建以及视频图像压缩等功能的新一代图像信息处理技术逐一集成到各自FPGA芯片上，最终实现AI自主芯片产业化，这些技术创新将会推动启迪图卫快速迈向更美好、更广阔的未来。